Evitina 專注 LINE/WhatsApp AI 客服、行銷自動化與電商串接系統,替中小企業把重複性的營運工作交給系統跑,不是接一次案子就走。
接案之外,我們持續投入三條自有研發線,讓每一次客製都站在既有引擎上,而不是從零開始。
AI 對話引擎的演進與訓練。從本事 Benshi 的十六型協作原型判定,到敘生 VERSEFOLK 裡有記憶、有立場、會拒絕的 AI 角色,我們持續校準判定量尺、修正歸因偏誤、把「有根據才答、查無資料轉真人」寫進引擎本體。客戶的 AI 客服與回購推播,用的就是這套反覆磨過的核心。
硬體與原生開發。USB 控制器的韌體協定解析與 macOS 原生設定工具、工作站的排程與監控,讓我們能把系統做到裝置端,而不只停在網頁。
多代理協作架構。Cantus 與 AgentRelay 處理任務租約、檔案認領與決策紀錄,讓多個 AI 代理與工程師在同一份工作上不互相覆蓋。這也是我們交付紀律的底層。
本事 Benshi,已上線
做到哪裡就講到哪裡,正在開發的案子不會包裝成已經完成。
需求先寫成可驗證的規劃文件,程式照文件走,避免邊做邊改的風險。
核心引擎養成可重用的產品,客製案接進來時做的是導入與產業客製。